中南建筑筹画院请求基于语义的建筑筹绘画像分层数据增强步调专利, 为建筑筹画领域深度学习模子检会提供优质数据

国度常识产权局信息显现，中南建筑筹画院股份有限公司;华中科技大学请求一项名为“基于语义的建筑筹绘画像分层数据增强步调、斥地与介质”的专利，公开号CN121236530A，请求日历为2025年10月。

专利节录显现，本发明公开了一种基于语义的建筑筹绘画像分层数据增强步调、斥地与介质，该步调包括以下设施：设施1）取得建筑筹绘画像及建筑筹绘画像的语义信息；设施2）将语义信息进行结构化后，酿成标签和数值；设施3）成立语义结构层；设施4）将所述语义信息赋值至各语义区域；设施5）基于所述语义结构层中文义区域的语义信息，以标签为枢纽词，对基于枢纽词中的数值进行调度，证明调度的数值完成对建筑筹绘画像对应的多个图像分割区域进行针对性增强操作；设施6）对增强后的建筑筹绘画像进行质料评估。本发明通过对建筑筹绘画像语义信息的深度挖掘与分层解决，终了精确化、专科化的数据增强，为建筑筹画领域深度学习模子检会提供优质数据。

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本文源自：市集资讯